นักวิเคราะห์ธุรกิจ vs นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คู่มืออาชีพนักวิเคราะห์ธุรกิจของ BrainStation สามารถช่วยให้คุณก้าวไปสู่อาชีพที่ร่ำรวยในการวิเคราะห์ธุรกิจ อ่านเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างนักวิเคราะห์ธุรกิจและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

มาเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจ

พูดคุยกับที่ปรึกษาการเรียนรู้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่าหลักสูตรติวเข้มและหลักสูตรของเราสามารถช่วยให้คุณเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจได้อย่างไร

การคลิกส่งแสดงว่าคุณยอมรับ เงื่อนไข .

ส่งไม่ได้! รีเฟรชหน้าแล้วลองอีกครั้งไหม

ขอขอบคุณ!

เราจะติดต่อกลับไปในไม่ช้า

เพื่อให้เข้าใจคำตอบของคำถามนี้ เรามาเริ่มด้วยการดูสิ่งที่พวกเขามีเหมือนกัน Data Scientist และ Business Analyst อาศัยข้อมูลเป็นหลักในการทำวิจัย วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหารูปแบบที่มีความหมาย โดยมักมีจุดประสงค์เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้กับปัญหาบางอย่าง แต่แต่ละแนวทางนั้นมีเป้าหมายในวิธีที่ต่างกัน หรือมีขอบเขตหรือระดับความเชี่ยวชาญต่างกัน

อา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลและสิ่งที่สามารถบอกเราได้ อย่างไรก็ตาม วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความกว้างขวางและมีความทะเยอทะยานมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่เพียงแต่จะพิจารณาจากสิ่งที่ข้อมูลพูดเท่านั้น แต่ยังพิจารณาถึงความหมายของข้อมูลด้วย กล่าวคือ Data Scientists ใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจสาเหตุ และแม้แต่ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการในอนาคต วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงธุรกิจเพียงอย่างเดียว มันนำไปใช้ในหลากหลายสาขา และไม่จำเป็นต้องพยายามให้ข้อมูลการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น โดยการจำลองการแพร่กระจายของโรคติดต่อ Data Scientist อาจช่วยนักระบาดวิทยาคาดการณ์การเติบโตในอนาคตโดยไม่จำเป็นต้องให้คำแนะนำใดๆ ที่จะทำเกี่ยวกับมัน

แต่ในเกือบทุกกรณี วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการขุดเข้าไปในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยวิธีนี้ Data Science มีความหมายกว้างกว่าการวิเคราะห์ทางธุรกิจ เนื่องจากมีผลกับการวิจัยในสาขาอื่นๆ มากมายนอกเหนือจากธุรกิจ แต่ในอีกแง่หนึ่ง Data Science จะมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากกว่า เนื่องจากเน้นที่ข้อมูลที่การทำเหมืองข้อมูลจะสามารถทำได้อย่างตรงไปตรงมามากขึ้น และน้อยกว่าเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สามารถได้มาจากวิธีการอื่น หรือความหมายของข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูลเมื่อนำไปใช้กับบริบทของแบบจำลองแนวคิดต่างๆ

แม้ว่าการวิเคราะห์ทางธุรกิจจะรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และจริงๆ แล้วอาจกล่าวได้ว่าเป็นการบอกล่วงหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่จะพิจารณาบริบทที่กว้างขึ้นสำหรับข้อมูลนั้น: นักวิเคราะห์ข้อมูลมีความเชี่ยวชาญสูงในความสามารถในการจัดการข้อมูล ซึ่งแน่นอนว่าเป็น ทักษะที่สำคัญสำหรับ Business Analyst แต่ Business Analyst ยังพิจารณาถึงวิธีที่ข้อมูลเหมาะสมกับการดำเนินงานที่ใหญ่ขึ้นขององค์กร ซึ่งรวมถึงแง่มุมที่ไม่จำเป็นว่าจะถูกจับโดยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น โครงสร้างองค์กรหรือโปรโตคอลเวิร์กโฟลว์ นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ในขณะที่นักวิเคราะห์ธุรกิจเห็นว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นสามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร

ใครมีรายได้มากกว่ากัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการศึกษามากขึ้นและมีความเชี่ยวชาญในระดับที่สูงขึ้น ดังนั้นจึงสามารถควบคุมเงินเดือนที่สูงขึ้นได้ เช่นเดียวกับในสาขาอื่นๆ เงินเดือนจะมีความแตกต่างกันเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับระดับประสบการณ์ของคุณ และเมือง บริษัท และภาคส่วนที่คุณทำงานอยู่

ในการสุ่มตัวอย่างไซต์การรายงานเงินเดือนสามแห่ง (Glassdoor, Indeed และ Neuvoo) เราพบว่านักวิเคราะห์ธุรกิจที่ทำงานในเขตเมืองใหญ่ เช่น ลอสแองเจลิส นิวยอร์ก หรือโตรอนโต สามารถคาดหวังเงินเดือนเฉลี่ยประมาณ 86,000 ดอลลาร์ 87,000 ดอลลาร์ และ 71,000 ดอลลาร์ตามลำดับ ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานในสถานที่เดียวกันสามแห่งสามารถคาดหวังเงินเดือนเฉลี่ยประมาณ 132,000 ดอลลาร์ 137,000 ดอลลาร์ และ 101,000 ดอลลาร์ตามลำดับ

กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อพูดถึงทั้งสองสาขาโดยรวม Data Science มีเงินเดือนพิเศษประมาณ 50 เปอร์เซ็นต์ แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ แม้แต่ในแต่ละตำแหน่งและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เหล่านี้ เงินเดือนก็กระจายไปตามเส้นโค้งที่กว้างซึ่งสามารถครอบคลุมเงินได้หลายหมื่นดอลลาร์ ดังนั้น นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์มากกว่าสามารถคาดหวังว่าจะได้รับมากกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์ .